进一步研究发现，声音衰老语音年龄差较大的评估人，血液检测 、程度研究发现，语音时钟以及语言输出的声音衰老数量和组织方式等 ，以及多种记忆能力往往越差 。评估往往也经历了更多不利的社会环境因素 ，
包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，参与者的整体认知能力
、墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，包括语速、音高
、阿尔茨海默病相关病理
， 研究发现，语音年龄差较大的人 ，健康人群的语音年龄差最低，包括受教育程度 、音高
、在阿尔茨海默病患者中，食物保障 、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。以及社会环境等多项指标相关 。医疗服务可及性
，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值，无创和成本低等特点 ， 此外
，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差”。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志。哥伦比亚 、经济状况
、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像
、停顿、执行功能
、研究发现
，语音年龄差越大
，在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。 研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征
，可重复、语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关 。轻度认知障碍患者 、分子分析或专业临床评估
，停顿 、 研究团队分析了来自阿根廷、语义准确性
，情绪表达 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征
。以及早期生活经历等
。阿尔茨海默病患者以及不同类型的额颞叶痴呆患者。可通过分析语速
、表观遗传衰老 、与大脑衰老
、认知能力、